INGENIERIA DE LAS TELECOMUNICACIONES
¿Qué entiende por sistema de inteligencia ambiental?, ¿Conoce alguno
implementado en Colombia o en el mundo?
Actualmente disponemos de mucha información ambiental y grandes
cantidades de datos. Sin embargo, esta información no siempre es usada para
apoyar procesos de toma de decisiones en las empresas o gobiernos, y tampoco se
utiliza en su totalidad para generar herramientas de gestión o políticas
públicas que contribuyan a la protección del Medio Ambiente. Es decir, tenemos
mucha información ambiental, pero muy poco conocimiento e Inteligencia
Ambiental.
Los desafíos ambientales que actualmente enfrentamos nos deben motivar a
buscar soluciones innovadoras y holísticas, en donde se colabore y fomente la
integración con otras áreas de conocimiento, para generar soluciones
ambientales efectivas y costo-eficientes que estén al alcance de todos los
países. En este marco, el uso de herramientas de Inteligencia
Artificial y Machine Learning en complemento con Inteligencia
Ambiental, nos puede ayudar a disponer de herramientas poderosas que
contribuyan a gestionar y a enfrentar de mejor forma los grandes problemas ambientales
que afectan a todo el mundo, como:
- Cambio
Climático.
- Pérdida de
Biodiversidad.
- Tráfico Ilegal
de Especies
- Contaminación
del Océano por Basura Marina.
- Escasez de Agua
- Especies
Invasoras.
- Contaminación
del Aire.
- Inadecuada
Gestión de Residuos Sólidos.
¿Que es la Inteligencia Ambiental?
No existe una definición única para la Inteligencia Ambiental, ya
que este concepto ha sido usado en Ciencias de la Computación, Ciencias
Ambientales y hasta en la Psicología. Sin embargo, investigadores de la
Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA, por sus
siglas en inglés) ha trabajado bastante tiempo en la materia, y de acuerdo con
su propuesta, Inteligencia Ambiental podría definirse como:
La producción de conocimiento ambiental oportuno, confiable y adecuado
para el apoyo a la toma de decisiones a nivel local, estatal y nacional.
Este enfoque debe estar basado en lo siguiente:
- Colección de
información y datos de alta calidad, provenientes de observaciones y
monitoreo de aguas, suelo, aire, biodiversidad, etc. de una región
determinada.
- Modelación de la
información colectada para realizar lo siguiente: predecir futuros riesgos
ambientales, posibles escenarios de contaminación, magnitud impactos en la
salud de las personas, efectos en la Biodiversidad y Ecosistemas, entre
otros.
- Integración de
datos de diferentes fuentes o de diferentes propósitos, pero que son de
utilidad para el Medio Ambiente como: datos meteorológicos, datos de
actividad de embarcaciones pesqueras, datos económicos y de comercio
internacional, datos de salud pública, etc.
Antecedentes históricos
Se atribuye a Mark Weiser la autoría del concepto AmI
cuando trabajaba en 1988 para Xerox en el Parc Lab de California. Weiser y sus
colaboradores desarrollaron el primer escenario de cientos de pequeños
computadores interconectados, que pasaban inadvertidos en forma de insignias,
tarjetas y pizarras electrónicas.
En Junio de 1998, Palo Alto Ventures y Silicon Artists,
por encargo de Philips, desarrollan un primer informe sobre AmI como la visión
que transformaría la industria electrónica para ofrecer equipos según las ideas
originarias de Weiser.
En 1999, Philips se une a la “Oxygen alliance”, cuyo objetivo era anticipar el
desarrollo de la tecnología digital del siglo XXI. El consorcio definió una “visión tecnológica” en la que estos ordenadores ubicuos
interconectados aprenderían de sus usuarios y mejorarían la vida de la gente.
Por primera vez el ser humano no tendría que adaptarse a las máquinas, sino que
la tecnología se adaptaría a él.
Aplicaciones de la inteligencia ambiental
- Aplicaciones sociales. Gracias a la AmI se puede potenciar la participación del individuo en las redes sociales; así como aplicarlo al marketing.
- Aplicaciones en la sanidad: Se puede monitorizar el bienestar físico y mental de los individuos. Permite que el individuo adquiera una participación activa en su salud o en la de otros.
- Integración de las personas con algún tipo de discapacidad o minusvalía (E-inclusión) y de grupos más desfavorecidos como ancianos o niños.
- Aplicaciones en el hogar: es uno de los campos que más se están potenciando. Hogares inteligentes que se adaptan a las necesidades del habitante de la casa en momentos de ocio, rutinas diarias o incluso en situaciones con nuevos miembros o invitados.
